人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用正變得日益廣泛,它不僅改變了傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌,還在提升生產(chǎn)效率、降低成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量和安全性等方面發(fā)揮了巨大作用。從智能設(shè)計(jì)、智能制造到智能服務(wù),AI技術(shù)貫穿了制造業(yè)的全生命周期。

正奇五度AI數(shù)字化助手獲悉,今年4月工業(yè)和信息化部科技司提出,推動(dòng)人工智能在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的廣泛運(yùn)用,并強(qiáng)調(diào)“以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,布局通用大模型和行業(yè)大模型,加速人工智能賦能新型工業(yè)化”。

政府層面正積極推動(dòng)大模型在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的具體應(yīng)用和創(chuàng)新。在這一趨勢(shì)指引下,家電、汽車、化工等多個(gè)行業(yè)紛紛探索AI大模型的落地應(yīng)用。

在正奇五度AI數(shù)字化助手收集到的新華網(wǎng)財(cái)經(jīng)觀察報(bào)道中發(fā)現(xiàn)在制造業(yè)的具體落地中,有初見(jiàn)成效的,也有面臨著不少挑戰(zhàn)與困難的。

注塑是生產(chǎn)洗衣機(jī)的重要工序,其生產(chǎn)過(guò)程看起來(lái)不過(guò)模具開(kāi)合,背后卻牽扯著溫度、壓力、成型周期、模具健康、能耗等復(fù)雜的工藝和參數(shù),以往只能依靠人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)試。如今,注塑工序的“黑箱”問(wèn)題已得到解決。

據(jù)新華網(wǎng)財(cái)經(jīng)觀察報(bào)道顯示,海爾天津洗衣機(jī)互聯(lián)工廠,可以看到由卡奧斯COSMOPlat自主研發(fā)的天智工業(yè)大模型將注塑老師傅們的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化可量化的數(shù)據(jù)和指標(biāo)。相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,通過(guò)注塑大模型與專家模型的合理適配,使注塑機(jī)整體能耗優(yōu)化降低6%-10%,生產(chǎn)節(jié)拍提升5%-12%。據(jù)了解,天智工業(yè)大模型能夠讀懂工業(yè)語(yǔ)言、理解工業(yè)工藝及機(jī)理、生成工業(yè)執(zhí)行指令及執(zhí)行工業(yè)機(jī)械控制,已在海爾天津、佛山的洗衣機(jī)互聯(lián)工廠應(yīng)用。

“汽車生產(chǎn)制造中的工業(yè)場(chǎng)景及工藝,普遍存在涂膠利用率高、勞務(wù)成本高、生產(chǎn)排產(chǎn)需優(yōu)化,以及工藝設(shè)計(jì)難以通過(guò)人工實(shí)現(xiàn)最優(yōu)工藝編排等痛點(diǎn)?！痹谥袊?guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院舉辦的2024“生成式人工智能+汽車”供需對(duì)接暨成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)上,多家車企提到了行業(yè)面臨的系列痛點(diǎn)。

“生成式人工智能技術(shù)有助于自動(dòng)進(jìn)行焊接工序編排、總裝工程編程,從而得出最優(yōu)負(fù)荷均衡,提升工藝文件編制效率?！睆V汽埃安新能源汽車股份有限公司副總經(jīng)理鄭純麒說(shuō)。云從科技集團(tuán)股份有限公司汽車行業(yè)總監(jiān)葉統(tǒng)生進(jìn)一步補(bǔ)充道,大模型的分析能力可以對(duì)車輛生產(chǎn)進(jìn)行全流程品質(zhì)監(jiān)控。

在石油化工智能化、工業(yè)裝置智能化和實(shí)驗(yàn)研究高效化等方面,催化裂化沉降器結(jié)焦智能預(yù)測(cè)技術(shù),解決催化裂化沉降器的結(jié)焦問(wèn)題。據(jù)中國(guó)石油大學(xué)重質(zhì)油全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授鄧春介紹,生成式人工智能通過(guò)物料感知、反應(yīng)機(jī)理、核心裝備、工藝優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化,推動(dòng)化工行業(yè)工業(yè)裝置運(yùn)行智能化的應(yīng)用。

不過(guò),AI大模型在制造層面的落地并非一帆風(fēng)順。調(diào)研了解到,制造類企業(yè)的數(shù)據(jù)量龐大且碎片化嚴(yán)重,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以被有效匯總和發(fā)揮價(jià)值。此外,大模型的算力成本、部署成本、試錯(cuò)成本成本較高,工業(yè)AI技術(shù)人才也尤為短缺。

“大模型在制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用,需要算法工程師、數(shù)據(jù)工程師以及企業(yè)一線管理者等多方共同努力,特別是要在數(shù)據(jù)收集及標(biāo)注、模型微調(diào)及流程梳理優(yōu)化等方面投入大量精力和時(shí)間成本?！焙Ｄ鲜∪斯ぶ悄軈f(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、浙江省工商聯(lián)數(shù)委會(huì)委員、AI科技企業(yè)實(shí)在智能創(chuàng)始人孫林君表示,面對(duì)制造業(yè)企業(yè)復(fù)雜的供應(yīng)鏈,實(shí)在Agent智能體借助RPA能夠整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)資源、低成本的替代接口;借助大模型可以降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻,通過(guò)推理分解復(fù)雜的業(yè)務(wù)操作并且調(diào)度RPA自動(dòng)完成業(yè)務(wù)操作、再通過(guò)合理控制模型部署成本及算力資源,可應(yīng)用于原材料采購(gòu)、庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃和物流配送等各項(xiàng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程之中、起到很好的降本增效的作用。

綜上,正奇五度AI數(shù)字化助手發(fā)現(xiàn)盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但絕大多數(shù)受訪企業(yè)堅(jiān)信,AI大模型在制造業(yè)的應(yīng)用前景依然廣闊。