近日，中關村科金成功舉辦“融智AI 加速未來”AI大模型行業(yè)應用沙龍，來自制造、醫(yī)藥、餐飲、零售電商、游戲等行業(yè)的CIO、CTO、信息化和數字化負責人等企業(yè)代表齊聚一堂，交流分享大模型技術在各行業(yè)的實踐，探討人工智能前沿技術發(fā)展下的商業(yè)創(chuàng)新機遇。
　　中關村科金技術副總裁張杰、某全球大型連鎖餐飲企業(yè)CTO、某上市游戲公司客服總監(jiān)分別就大模型應用、人工智能時代的營銷服務新方式進行了精彩分享。

　　大模型應用ChatPilot知識助手，低成本帶來長期效益
　　活動伊始，中關村科金技術副總裁張杰進行了“知識助手：賦能千行百業(yè)營銷服務”主題分享。他表示，為了提高企業(yè)競爭壁壘，促進業(yè)務提質增效，許多企業(yè)管理者在思考如何把大模型技術應用到企業(yè)場景中。比如，在客戶服務和支持方面，大模型如何為用戶提供及時幫助和支持？在電子商務領域，大模型如何為消費者提供在線客服支持，回答用戶的問題、提供產品建議、處理退款和投訴等……

　　當前大模型的應用場景可歸為兩大類。一類是以知識為底座，圍繞對話與助手的TOB場景，另一類是圍繞生成與創(chuàng)意TOC場景。如果根據專業(yè)程度及容錯率，將大模型應用場景在坐標軸上進行展示。橫坐標以專業(yè)度來劃分，左邊為通用性，右邊為專業(yè)性；縱坐標按容錯率來劃分，上方為容錯率高，下方為容錯率低。在專業(yè)度高且容錯率高的象限里，主要為營銷文案、營銷創(chuàng)意、客服、文檔摘要和企業(yè)知識問答等TOB場景，其中市場需求量最大的是“企業(yè)知識問答”。
　　中關村科金依托領域大模型、大數據分析、多模態(tài)交互三大核心技術，打造大模型應用ChatPilot知識助手，以開箱即用、系統(tǒng)無縫銜接、成本可負擔、內容可控、數據可管等優(yōu)勢，幫助企業(yè)打造“超級員工”助手，打通企業(yè)知識應用的“最后一公里”，實現(xiàn)快速文檔管理、精準文檔解析，即問即答。以客服場景為例，通過ChatPilot知識助手建立客服話術庫、產品知識庫等，實時推送匹配話術，快速提升客服的專業(yè)能力?；诖竽Ｐ湍芰?#xff0c;中關村科金全面升級了云呼叫中心、智能客服、智能外呼、質檢陪練、智能音視頻等得助系列智能產品，助力企業(yè)布局營銷、客服、運營等全鏈業(yè)務生態(tài)，實現(xiàn)新型人機協(xié)同的價值釋放。

　　AI時代的營銷數字化增長閉環(huán)
　　某全球大型連鎖餐飲企業(yè)CTO張總在“AI時代的營銷數字化”主題分享中提到，企業(yè)增長經歷了規(guī)模效應、媒體紅利、科技紅利和“AI超人”等階段，每個階段企業(yè)需要撬動對應的“支點”，才能實現(xiàn)業(yè)績增長和彎道超車。

　　他表示，餐飲及零售行業(yè)經營的特點是品牌與消費者的連接觸點多，全渠道營銷的數字生態(tài)可用AIPL營銷模型演繹營銷漏斗。消費者對品牌的認知需要品牌主通過Weibo、Tiktok、Red、Tencent、Alibaba、Youku、DSPs等公域渠道進行廣而告之。在對意向客戶進行營銷轉化的過程中，可通過WeChat、Alipay、Tiktok mini-APPs、APP、H5等私域渠道基于互動、活動、福利等方式實現(xiàn)獲客增長。并且，可基于私域渠道搭建會員運營體系，提升客戶忠誠度，達成復購。當進入“AI超人”階段，大模型技術出現(xiàn)后，如何利用大模型幫助品牌更好地與消費者互動，實現(xiàn)營銷閉環(huán)，是當前餐飲企業(yè)探索的全新方向。
　　如何讓AI貫穿全渠道數字營銷流程？對于大型連鎖餐飲品牌而言，服務及時性要求高。隨著智能客服的成熟應用，營銷服務效率得以大幅提升。尤其在解決客戶催單、退單等問題時，由智能客服輔助人工參與運營全流程，可全面提升客戶響應及問題處理效率，使客戶滿意度維持在較高程度。大模型的應用使智能客服的服務效率躍上新臺階，服務專業(yè)度得到進一步提升，整個營銷服務流程更加數字化、智能化。

　　大模型應用賦能客戶服務能力提升
　　某上市網絡游戲公司客服總監(jiān)陳總在“客戶溝通的未來：AI大模型與個性化服務”主題分享中講述，游戲行業(yè)客服中心的職責包括核心客戶服務業(yè)務保障、技術維護、玩家運營等。人工智能技術的引入，將客服中心的服務模式轉變?yōu)椤叭斯ぶ悄?#43;服務專家”結合的人機協(xié)同模式，提升了客服中心的工作效率。以智能客服系統(tǒng)為例，將原本繁瑣的人工服務由智能客服代替，釋放人工服務進行玩家運營，提升玩家的游戲體驗。
　　她很認可中關村科金大模型應用的價值，針對眾多垂直行業(yè)和領域，智能客服在冷啟動階段，需要足夠多的語料數據、豐富的知識庫來提高客服解決率和場景覆蓋率。大模型的泛化能力，可實現(xiàn)僅需少量業(yè)務數據訓練，即可使模板高度適配業(yè)務場景，打造簡單、交互友好、高度智能的智能客服，提升智能客服的應答能力及問題解決能力，從而整體提升客戶服務效率。

　　在大模型掀起的科技狂潮中，各行各業(yè)都在積極進行技術探索。中關村科金將繼續(xù)推進在大語言模型和多模態(tài)交互等領域的研發(fā)和技術轉化，攜手更好合作伙伴打造更低成本、更高效率的智能產品，助力企業(yè)實現(xiàn)更好地商業(yè)價值提升。